Antecedentes y objetivos: La diabetes mellitus tipo 2 es una epidemia con un subdiagnóstico cercano al 40% en Colombia. La identificación temprana mediante herramientas como la escala FINDRISC es crucial. El objetivo de este estudio fue analizar el rendimiento predictivo de diversas medidas antropométricas para la determinación del riesgo de diabetes según la escala FINDRISC en una población del nororiente colombiano.
Métodos: Estudio observacional, analítico de corte transversal con 7,588 participantes de consulta externa en Bucaramanga. Se recolectaron datos sociodemográficos y medidas antropométricas: Índice de Masa Corporal (IMC), perímetro abdominal (PA), relación cintura-talla (RCT) e índice de conicidad. La capacidad predictiva se evaluó mediante curvas ROC (AUC) para puntos de corte de riesgo moderado-alto (≥10) y alto (≥13).
Resultados: El 47.69% de la población presentó riesgo alto de diabetes. El PA mostró el mejor desempeño diagnóstico para identificar riesgo moderado-alto con un AUC de 0.909 en mujeres (punto de corte 89.5 cm) y 0.898 en hombres (93.5 cm). La RCT también demostró un rendimiento elevado (AUC 0.88), superando significativamente al IMC, el cual registró las AUC más bajas (0.82 en hombres y 0.84 en mujeres).
Conclusiones: Se evidencia una alta prevalencia de riesgo de diabetes en la región. El PA y la RCT son indicadores antropométricos más robustos que el IMC para la estratificación del riesgo metabólico, ratificando la utilidad clínica del FINDRISC en la atención primaria para detectar sujetos susceptibles.
