ANTECEDENTES: La inercia terapéutica en diabetes mellitus tipo 2 con múltiples comorbilidades cardiometabólicas representa un desafío frecuente en atención primaria. Los sistemas de apoyo a la decisión clínica con inteligencia artificial explicable pueden facilitar la implementación de guías actualizadas.
OBJETIVO: Demostrar la utilidad de DiabeTx Colombia para optimizar el tratamiento de un caso complejo con insuficiencia cardíaca, enfermedad renal crónica y obesidad.
MÉTODOS: Paciente masculino de 72 años con diabetes de 14 años de evolución, HbA1c 8.9%, creatinina 1.6 mg/dL y albuminuria moderada. Presentaba insuficiencia cardíaca con fracción de eyección preservada, clase funcional II. Tratamiento previo: metformina 850 mg dos veces al día y glibenclamida 5 mg dos veces al día, con episodios de hipoglucemia. Se utilizó DiabeTx Colombia para análisis integral, incluyendo cálculo de TFG mediante CKD-EPI 2021, determinación de meta de HbA1c individualizada y generación de recomendaciones con explicabilidad algorítmica.
RESULTADOS: El sistema calculó TFG de 42 mL/min/1.73m², clasificando como estadio G3bA2. La meta individualizada fue HbA1c <8.0% considerando edad, duración de diabetes, enfermedad renal y riesgo de hipoglucemia. DiabeTx identificó tres alertas: contraindicación relativa de sulfonilurea, necesidad de ajuste de metformina y oportunidad terapéutica perdida sin inhibidor SGLT2. La recomendación fue iniciar empagliflozina o dapagliflozina (evidencia A), suspender glibenclamida y reducir metformina.
CONCLUSIONES: DiabeTx Colombia permitió identificar inercia terapéutica, individualizar metas glucémicas y optimizar el tratamiento según guías actuales, demostrando utilidad práctica de la inteligencia artificial explicable en decisiones clínicas complejas cardiometabólicas.
