Antecedentes y objetivos
La diabetes mellitus tipo 2 constituye un problema creciente de salud pública en Colombia y se asocia estrechamente con el exceso de adiposidad corporal. El índice de masa corporal (IMC) es el indicador antropométrico más utilizado para estimar riesgo cardiometabólico; sin embargo, sus puntos de corte tradicionales pueden no reflejar adecuadamente el riesgo en poblaciones latinoamericanas. El objetivo fue evaluar la capacidad predictiva del IMC basal para incidencia acumulada de diabetes mellitus y determinar su punto de corte óptimo, incluyendo análisis estratificado por sexo, en una cohorte urbana de Bucaramanga.
Métodos
Se realizó un análisis longitudinal en una cohorte poblacional urbana. Para el análisis de incidencia se incluyeron 2349 participantes sin diagnóstico de diabetes en la línea basal. El IMC (kg/m²) se calculó a partir de mediciones estandarizadas de peso y talla. La incidencia acumulada de diabetes se definió como glicemia en ayunas ≥126 mg/dL o tratamiento farmacológico durante el seguimiento. Se construyeron curvas ROC para estimar el área bajo la curva (AUC), y el punto de corte óptimo se determinó mediante el índice de Youden. Se realizó análisis estratificado por sexo.
Resultados
El IMC mostró buena capacidad discriminativa global (AUC 0,80). El punto de corte óptimo fue 27 kg/m², con sensibilidad 80,0% (IC95%: 68,7–88,6) y especificidad 72,2% (IC95%: 69,9–74,5). El VPP fue 12,1% (IC95%: 9,3–15,5) y el VPN 98,7% (IC95%: 97,8–99,3). En mujeres, el AUC fue 0,8319, con sensibilidad 83,3% y especificidad 69,3%. En hombres, el AUC fue 0,7781, con sensibilidad 75,0% y especificidad 78,3%.
Conclusiones
El IMC demostró adecuado poder predictivo para incidencia de diabetes, con mejor desempeño discriminativo en mujeres. Un punto de corte de 27 kg/m² podría optimizar estrategias de tamizaje, sugiriendo que el riesgo metabólico relevante aparece antes del umbral clásico de obesidad por IMC
