Antecedentes y objetivos: En 2022, 1/8 personas vivía con obesidad globalmente. Los estudios genómicos actuales carecen de enfoque en diversidad ancestral, especialmente en el sur global. Nuestro objetivo fue evaluar cómo la ancestría influye en perfiles de riesgo genético de obesidad en poblaciones colombianas con distintos componentes ancestrales.
Métodos: De 77 estudios bajo el término “Obesity” (GWAS Catalog), seleccionamos 20 sobre susceptibilidad incrementada (3,245 asociaciones). Aplicando criterios de inclusión, obtuvimos 44 SNPs. Calculamos frecuencias en poblaciones con predominio africano (PLQ, n=34, 84% ancestría africana; CHG, n=96, 76%) y predominio europeo (ATQCES, n=404, 50.5%; ATQPGC, n=624, 55%; CLM, n=96, 62.9%). Realizamos análisis de correlación y componentes principales (PCA) en R v4.5.0.
Resultados: Las correlaciones fueron moderadas/fuertes, con las más bajas entre PLQ-ATQCES (r²=0.05), PLQ-CLM (r²=0.35) y PLQ-CHG (r²=0.46). El PCA explicó 92.8% de variabilidad; solo ATQPGC y CLM formaron un clúster. Los SNPs rs8050136-A (OR: 8.04), rs6499640-A (OR: 5.5) y rs12970134-A (OR: 4.6) mostraron los mayores OR para obesidad, con frecuencias similares entre poblaciones. FTO, SEC16B y MC4R representaron la mayor cantidad de asociaciones. El 91.9% de individuos incluidos en los estudios eran de ancestría europea, lo que sugiere un sesgo significativo en los resultados.
Conclusiones: Presentamos el primer perfil de riesgo para obesidad en Colombia estratificado por ancestría, sugiriendo poca influencia de la misma. Sin embargo, se requieren investigaciones adicionales con mayor representación africana para establecer conclusiones definitivas sobre la influencia genética en perfiles de obesidad en Colombia.
