Antecedentes y objetivos: La diabetes mellitus tipo 2 es un desafío de salud pública con una prevalencia en Colombia de hasta el 11.2% y un alto subdiagnóstico. El objetivo de este estudio fue entrenar y validar un modelo de regresión multinomial para asociar variables sociodemográficas y clínicas en la estratificación del riesgo de desarrollar diabetes mediante la escala FINDRISC.
Métodos: Estudio observacional, analítico de corte transversal con 7,588 participantes de consulta externa sin diagnóstico previo de diabetes. Se aplicó la escala FINDRISC (8 ítems) y se empleó un modelo de regresión logística multinomial. La base de datos se particionó en un conjunto de entrenamiento (70%) y uno de validación (30%), evaluando la capacidad predictiva mediante el área bajo la curva (AUC), sensibilidad y especificidad.
Resultados: El 47.69% de la población presentó riesgo alto. El sedentarismo fue el predictor más potente para riesgo alto (OR 24.97; p < 0.001), seguido por el uso de antihipertensivos (OR 6.46) e incremento del IMC (OR 2.47). En la fase de validación, el modelo mostró una precisión global del 76.8% y un AUC sobresaliente de 0.950 para el riesgo alto, con una sensibilidad de 0.898 y especificidad de 0.837.
Conclusiones: La escala FINDRISC, validada mediante regresión multinomial, se consolida como una estrategia eficaz y robusta para la identificación de riesgo metabólico en la práctica clínica. Los hallazgos subrayan la importancia de intervenir sobre factores modificables como la inactividad física para optimizar la prevención primaria
