ANTECEDENTES: El manejo de osteoporosis en pacientes con múltiples comorbilidades representa un desafío terapéutico por contraindicaciones farmacológicas superpuestas. Los sistemas de apoyo a la decisión clínica basados en inteligencia artificial explicable pueden optimizar la selección terapéutica en casos complejos.
OBJETIVO: Describir el proceso de decisión asistido por OsteoTx Colombia en un paciente con osteoporosis severa, terapia de deprivación androgénica, evento cardiovascular reciente y enfermedad renal crónica.
MÉTODOS: Paciente masculino de 72 años con cáncer de próstata en terapia de deprivación androgénica (18 meses), infarto agudo de miocardio hace 8 meses, enfermedad renal crónica estadio 3b (TFGe 38 mL/min/1.73m²), fractura vertebral T12 reciente y T-score lumbar -3.2. Se utilizó OsteoTx Colombia v2.1 para estratificación de riesgo y selección terapéutica.
RESULTADOS: El sistema clasificó al paciente como muy alto riesgo (FRAX-MOF 32.4%, fractura reciente, T-score≤-3.0). Generó 4 alertas de seguridad: contraindicación absoluta de romosozumab por evento cardiovascular reciente, precaución con bifosfonatos intravenosos por función renal limítrofe, indicación específica de denosumab para pérdida ósea asociada a terapia de deprivación androgénica, y corrección de hipovitaminosis D previa al tratamiento. Recomendó denosumab 60 mg subcutáneo cada seis meses, fundamentado en indicación regulatoria específica, independencia de ajuste renal y evidencia del estudio HALT. Proporcionó plan de seguimiento con alertas de transición terapéutica obligatoria.
CONCLUSIONES: OsteoTx Colombia permitió navegación sistemática de contraindicaciones múltiples, identificación de la opción terapéutica óptima y generación de justificación clínica transparente, demostrando la utilidad de la inteligencia artificial explicable en decisiones clínicas complejas de manejo endocrinológico
