ANTECEDENTES Y OBJETIVOS:
La osteoporosis afecta al 30% de mujeres colombianas mayores de 50 años, con una brecha de tratamiento superior al 80%. Los sistemas de apoyo a la decisión clínica pueden optimizar el manejo en atención primaria. Objetivo: Desarrollar y validar OsteoTx Colombia, un sistema basado en inteligencia artificial explicable para la selección de terapia antiosteoporótica según guías AACE/ACE 2020, NOGG 2024 y GPC ACOMM Colombia 2024.
MÉTODOS:
Se desarrolló un sistema web que integra calculadoras automáticas de FRAX Colombia y CKD-EPI 2021, estratificación de riesgo en cuatro niveles y algoritmos de recomendación farmacológica con explicabilidad. La validación incluyó 8 evaluadores (2 reumatólogos, 2 internistas, 2 médicos familiares, 1 médico general, 1 epidemiólogo), quienes analizaron 20 casos clínicos anonimizados. Se evaluó concordancia mediante Kappa ponderado y usabilidad mediante System Usability Scale.
RESULTADOS:
La concordancia en estratificación de riesgo fue 85% (Kappa=0.74; IC95%:0.58-0.89). La concordancia terapéutica exacta alcanzó 80%, siendo clínicamente aceptable en 90% (Kappa Gwet=0.81; IC95%:0.66-0.94). El 100% de casos respetó contraindicaciones sin discordancias críticas de seguridad. El puntaje SUS fue 86.3±6.1 (usabilidad excelente). El tiempo mediano por caso fue 3.2 minutos. El 100% de evaluadores consideró útil la herramienta y 87.5% la utilizaría rutinariamente.
CONCLUSIONES:
OsteoTx Colombia demostró concordancia buena-muy buena con decisiones de expertos, excelente usabilidad y perfil de seguridad adecuado. Constituye una herramienta prometedora para optimizar el manejo de osteoporosis en atención primaria colombiana.
Link de la app https://osteotxcolombia2026.netlify.app/
